患者故事
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人工智能数据采集在慢性乙型肝炎患者真实世界研究中的应用
精鼎医药携手中山大学附属第三医院牵头的国家重点研发计划临床研究数据标准课题组，聚焦高质量标准化临床研究的人工智能自动化数据采集，探索出一款与国际临床研究系统标准对接的人工智能数据采集解决方案（REDCap+AI），成功将数据采集时间减少了75%。
项目组联合华东、中南、华南、西北、西南多地10家头部三甲医院，在慢性乙型肝炎抗病毒适应症领域开展全国范围内的真实世界数据研究。项目前期实践证实REDCap+AI的数据采集模式比传统采集模式在效率、安全、溯源上有巨大的优势：人工智能工具辅助数据采集与纯人工数据采集具有相同的平均准确率，均达到98.66％，但前者所需时间减少75.49%。
该论文发表在2024年2月《暨南大学学报（自然科学与医学版）》第45卷第1期，题为《人工智能数据采集在慢性乙型肝炎患者真实世界研究中的应用》。查看PDF阅读该论文电子版。
作者信息：
周晓梅1 ，曾涛２，廖莹颖２ ， 张一博２ ，李青海3，Jaime Smith4，张麟4，王超4，崇雨田２，李新华２
- 中山大学 附属第三医院 信息中心，广东 广州 510630
- 中山大学 附属第三医院 感染性疾病科/广东省肝病重点实验室，广东 广州510630
- 广东精点数据科技股份有限公司，广东 广州 510635
- 精鼎医药研究开发（上海）有限公司，上海 200120
伦理审批号: 中山大学附属第三医院 伦II2023-150-01
暨南大学学报（自然科学与医学版）
Journal of Jinan University (Natural Science & Medicine Edition)
出版号：ISSN 1000-9965, CN 44-1282/N
DOI:10.11778/j.jdxb.20230228