患者故事
郑嫒一直致力于公益管理的深入学习，如今的她怀揣着爱与希望带领着紫贝壳公益，一直走在罕见病治愈的路上。
人工智能（AI）技术正在改变当今的药物开发模式，主要体现在：更快速的靶点发现、分子优化、以及通过对海量数据的快速分析获得更好的决策。
在包括大型语言模型（LLM）在内的首批基础模型的推动下，我们看到了最新的技术进步；它不但激发了用户对AI应用的浓厚兴趣，也使得AI的应用开发和执行变得更加可及。
精鼎医药一直在使用人工智能技术帮助客户改进流程。在药物警戒领域深耕AI的基础上，我们还将人工智能应用扩展到了其他领域。我们正在引领整个行业对于如何负责任地进一步开发人工智能以提高药物开发效率的探讨。
精鼎医药致力于在临床试验中打造AI和数字化的创新以及高价值应用案例。我们相信，人工智能将为我们提供更多的工具来改进临床试验方案；通过综合的数据分析来制定合理的入组标准、提升参与者的多样性、增强统计能力、降低风险、最终为患者带来更好的治疗结果。
我们目前如何在公司内部使用生成式人工智能？
随着我们对人工智能技术使用的推进，我们部署了ParexelGPT，这让我们能够在遵守保密要求的前提下进行数据的使用和知识的积累。
人工智能将使药物开发的哪些领域更快地获益？
研究设计的优化
患者识别和招募
医学写作
医疗事务
数据管理
精鼎医药未来在人工智能领域的投资方向是什么？
遵循伦理框架和负责任的人工智能
让人工智能为我们的临床试验规划和执行提供风险指引
通过对人工智能的部署，精鼎医药希望在哪些方面实现效率的提升？
降低时间周期
提高数据审查的准确性
针对高重复性工作减少人力投入，将宝贵的人才资源重新分配到关键工作中以推动更好的结果
数据模式的趋势检测和相关性分析。实现早期发现、预防和知情决策
在遵守道德准则的前提下在临床试验中使用AI来管理风险
1. 深思熟虑的设计和部署
公平、公正、透明、偏好最小化、以及高道德要求是我们在应用AI时需要遵循的原则。我们所设计和部署的AI解决方案应始终遵循这些基本原则，同时我们在使用AI的过程中会不断对这些要点进行跟踪和监督，以确保性能不会随时间而下降。
2. 问责制度和高层监督
鉴于AI技术对我们的业务和利益相关方所具有的战略意义，精鼎医药已为其计划开发和部署的AI解决方案创建了一个强大的高层问责制。
3. 人工监督和控管
我们深知熟练的人工监督对AI应用的重要性。人工智能会出现某些类型的错误，如LLM“幻觉”，即错误的信息被当做事实。因此，在接受和使用应用程序的输出结果之前对其进行仔细审查并在需要时进行更正是非常重要的。
4. AI使用的透明性
在审查人工智能应用程序生成的输出时，用户会被提示相关内容来自人工智能系统，以确保他们理解确认其准确性、有效性和完整性的必要。
5. 监管和法律的合规
临床开发是一个严格监管的领域，监管机构会密切监控人工智能的使用。尽管全球卫生当局多年来一直在接收人工智能辅助撰写的申报资料，但从数量上已今非昔比，且这一趋势只会愈演愈烈。
6. 安全和隐私
与所有网络技术一样，人工智能应用程序也会产生特定的网络和数据相关风险。作为精鼎医药整体网络治理框架的一部分，这些风险由我们的首席信息和安全官管理。我们完全遵守有关处理此类数据的适用法律，并确保对人工智能解决方案保持充分的控制。