患者故事
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概述：人工智能在真实世界研究数据和临床开发中的应用
聚焦于人工智能（AI）和自然语言处理（Natural language processing, NLP）在真实世界研究数据（RWD）收集中的创新应用。冯胜博士分享了他自2018年回国后在人工智能（AI）和真实世界数据（RWD）领域的探索和经验。他指出，尽管AI在临床领域的应用仍处于起步阶段，但其在某些领域展现出的潜力令人瞩目。
在讨论AI在医疗领域的应用时，冯胜博士强调了几个热门方向：
早期药物发现 （Drug Discovery）
医疗服务与研究 （Medical services and research）
去中心化临床试验（Decentralized Clinical Trials, DCT）
自然语言处理（NLP）
他提到，一些大型制药公司正在与AI公司合作，寻找新的药物靶点和设计新药。此外，北京大学肿瘤医院等医疗机构已经开始将AI技术应用于临床实践，如三维重建和影像处理，进而提高了肺癌手术效率。虽非直接与临床试验结合，但提升了整体医疗水平，间接有利于临床研究。
冯胜博士还提到了苹果公司最近获得FDA认可的一款类似手表的设备，这标志着AI技术在医疗设备领域的应用正逐步得到认可。同时，一些临床二期研究已经开始探索AI在数据采集方面的应用。
最后，冯胜博士讨论了大型语言模型和自然语言处理（NLP）在医疗领域的潜力，包括降低成本和提高效率。他说，“尽管这些技术令人兴奋，但要实现AI在临床的广泛应用，还需要解决包括准确性、成本效益和监管认可在内的多个问题。”
欢迎点击回放视频观看冯胜博士的完整演讲内容。欲了解更多专家在《扬帆出海，如何实现创新药价值最大化》学术研讨会中的分享，请查看完整版研讨会回放视频。